Dit wordt de echte AI-race - Lee Jong-Wha

Hoewel de ontwikkeling van algemene technologieën nieuwe mogelijkheden creëert, is het de verspreiding ervan over sectoren en economieën die de economische transformatie aandrijft. Vroege signalen suggereren dat AI waarschijnlijk een vergelijkbaar traject zal volgen.

Discussies over de wereldwijde AI-race richten zich doorgaans op de strijd tussen de twee innovatieleiders – de Verenigde Staten en China – waarbij de rest van de wereld in feite toeschouwer is. Maar hoewel de VS en China de grenzen van AI-ontwikkeling verleggen, van basismodellen tot geavanceerd halfgeleiderontwerp, zullen zij niet de economische impact van de technologie bepalen. Dat zullen degenen zijn die de technologie toepassen.

Hoewel de ontwikkeling van algemene technologieën zoals AI nieuwe mogelijkheden creëert, is het de verspreiding van deze technologieën over sectoren en economieën die tot transformatie leidt. Elektriciteit, de verbrandingsmotor en het internet hadden decennia nodig om grote productiviteitswinsten te genereren, omdat bedrijven hun productie moesten reorganiseren, in infrastructuur moesten investeren en nieuwe vaardigheden moesten ontwikkelen.

Vroege aanwijzingen suggereren dat AI waarschijnlijk een vergelijkbaar traject zal volgen. Vorig jaar gebruikte ongeveer 16% van de wereldbevolking in de werkzame leeftijd maandelijks generatieve AI-tools. De adoptiepercentages varieerden echter sterk per land, en de snelste gebruikers waren niet de landen die vooropliepen in AI-innovatie. Sterker nog, terwijl de VS en China wedijveren om de krachtigste algoritmes te ontwikkelen, concurreert een veel grotere groep landen om de breedste en snelste integratie van AI in hun economieën te realiseren.

Volgens de Government AI Readiness Index 2025 – die bijna 200 landen beoordeelt op basis van beleidscapaciteit, bestuur, infrastructuur en adoptie door de publieke sector – staat de VS op de eerste plaats wat betreft AI-paraatheid, gevolgd door Frankrijk, het Verenigd Koninkrijk, Nederland en Zuid-Korea. Duitsland, Singapore, China, Australië en Noorwegen vervolledigen de top tien. De AI-paraatheidsindex van het Internationaal Monetair Fonds, gebaseerd op indicatoren voor digitale infrastructuur, menselijk kapitaal, innovatie en regelgeving, plaatst Singapore, de VS, Nederland, Finland, Nieuw-Zeeland en Duitsland bij de best voorbereide economieën ter wereld.

Het multipolaire karakter van de AI-adoptierace weerspiegelt gedeeltelijk het feit dat technologisch geavanceerde economieën in Europa en Azië ambitieuze nationale strategieën hebben gelanceerd om de verspreiding van AI te versnellen. In Europa proberen beleidsmakers de industriële toepassing van AI te combineren met regelgeving die vertrouwen en verantwoorde innovatie bevordert.

In Azië investeert Singapore fors in digitale infrastructuur, scholing van de beroepsbevolking en experimenten in de publieke sector. Japan heeft een 'innovatie-eerst'-benadering gekozen voor AI-governance, waarbij experimenten en nauwe samenwerking tussen overheid en bedrijfsleven worden aangemoedigd. En Zuid-Korea heeft de ambitieuze doelstelling gesteld om een ​​van de drie grootste AI-machten ter wereld te worden. Initiatieven zoals de strategie "Manufacturing AI Transformation" integreren AI in belangrijke sectoren, waaronder halfgeleiders, auto's, robotica en scheepsbouw, en breiden tegelijkertijd de computerinfrastructuur uit en stimuleren de ontwikkeling van AI-talent.

Naast deze wereldleiders werken ook andere landen aan het versnellen van de adoptie van AI. India, dat weinig toonaangevende AI-bedrijven heeft, streeft ernaar een leidende positie te verwerven op het gebied van AI-toepassingen en -diensten. Maleisië heeft een nationaal actieplan geïntroduceerd dat gericht is op het creëren van een volledig door AI gedreven economie, zodat het land tegen 2030 een regionaal AI-centrum wordt.

Deze inspanningen weerspiegelen gedeeltelijk het besef bij Aziatische en Europese beleidsmakers dat grote productiviteitswinsten essentieel zijn om de snelle vergrijzing, de krimpende beroepsbevolking en de toenemende financiële druk te compenseren. Onder deze omstandigheden biedt AI een van de weinige realistische mogelijkheden om dergelijke winsten te behalen en duurzame groei op lange termijn te garanderen.

Uiteindelijk zullen de meest effectieve strategieën zich richten op drie elkaar versterkende pijlers. De eerste is menselijk kapitaal. Het is essentieel om werknemers te voorzien van sterkere digitale en probleemoplossende vaardigheden, zodat ze effectief kunnen samenwerken met AI-systemen. Dit vereist aanzienlijke verbeteringen in het onderwijs en levenslang leren. De tweede pijler omvat technologische capaciteiten. Landen moeten blijven investeren in computerinfrastructuur, datasystemen en onderzoeksnetwerken die experimenten en innovatie ondersteunen.

De laatste pijler is industriële transformatie, inclusief de reorganisatie van productieprocessen, de introductie van nieuwe workflows en de adoptie van complementaire technologieën. Recente simulaties van de macro-economische impact van AI suggereren dat economieën die een sterke digitale infrastructuur combineren met geavanceerde productie of data-intensieve zakelijke dienstverlening bijzonder goed gepositioneerd zijn om van de technologie te profiteren.

In dit opzicht hebben landen als Finland, Duitsland, Singapore, Zuid-Korea en Nederland, evenals de VS en China, een voorsprong. De grote industriële basis van Europa, van geavanceerde machines tot energiesystemen, kan een bijzonder significant voordeel bieden en een brede adoptie van AI vergemakkelijken, wat de achterblijvende productiviteitsgroei kan stimuleren. Sommige analisten waarschuwen echter dat de ambities van Europa beperkt zullen blijven, tenzij het zijn afhankelijkheid van buitenlandse digitale infrastructuur en cloudplatformen vermindert.

Het succes van dergelijke strategieën zal in belangrijke mate afhangen van instellingen en bestuurskaders die technologische vooruitgang stimuleren en tegelijkertijd verantwoord gebruik van AI waarborgen. Prioriteiten moeten onder meer het behoud van concurrentie, het aantrekken van internationaal talent, het ondersteunen van startups en het implementeren van regelgeving die risico's zoals datamisbruik, algoritmische vooringenomenheid en excessieve marktconcentratie aanpakt, omvatten.

Of AI een transformerende motor voor wereldwijde productiviteitsgroei wordt, hangt niet alleen af ​​van het tempo en de richting van innovatie, maar ook van hoe effectief landen wereldwijd hun instellingen, arbeidsmarkten en productiesystemen aanpassen om de kansen die de technologie biedt te benutten. De "AI-race" zal niet alleen gewonnen worden door degenen die doorbraken realiseren in Silicon Valley of Hangzhou, maar ook – en misschien nog wel meer – door degenen die ze het meest effectief toepassen.

Lee Jong-Wha

De auteur is hoogleraar economie aan de Korea University, is voormalig hoofdeconoom bij de Asian Development Bank en voormalig senior adviseur internationale economische zaken van de president van Zuid-Korea. © Project Syndicate (https://www.project-syndicate.org/)